サービス

導入する前に、確かめる範囲を決める。

業務のどこに困りごとがあり、どの結果なら役立つと言えるか。AIを使う範囲と人が判断する範囲を整理し、試作で確かめる条件から、開発や運用へ進む道筋を考えます。

AIで生成した、架空の業務を題材に導入範囲を検討する場面です。実際の顧客案件、導入実績、性能を示すものではありません。

サイト情報

2026.07.24お知らせコーポレートサイトをリニューアルしました

今、決めたいことから選ぶ

今、決めたいことから選ぶ	検討する入口	次に揃える情報
何から始めるか	AI戦略・ロードマップ、課題整理・要件定義	対象業務、困っていること、優先順位と判断する担当。
利用者にどう使ってもらうか	AI UX・会話設計	入力、結果の見せ方、確認や修正が必要な場面。
役立つかを試したい	プロトタイプ・PoC	試す範囲、用意できるデータ、採用を判断する条件。
業務へ組み込みたい	AIアプリケーション開発、API・業務システム連携	既存の仕組み、入出力、利用権限、担当する範囲。
使い続ける条件を整えたい	データ整備・RAG基盤、評価・MLOps・運用	情報の出所と更新、評価する例、問題が起きたときの確認先。

たとえば下書きを作る工程と、その内容を採用して公開する工程では、判断の責任が異なります。自動で進める部分、結果を確認する部分、取り消したり手作業へ戻したりする条件を分けて検討します。

扱う情報や既存システムは、共有・利用できる範囲を確認します。用途に合うかどうかは、一般的な性能の説明だけで決めず、実際に想定する入力や結果の例で確かめる条件を整理します。

試作と本番利用を同じものとして扱わず、段階ごとの確認事項を揃えます。

業務と判断条件を言葉にする
対象の作業、入力、欲しい結果、困る結果を整理します。利用者と確認担当を分け、どこを試すかを決めます。
代表例と困る例で確かめる
通常の入力だけでなく、情報が足りない場合や期待と違う結果も検討します。評価する担当と、修正・中止・次の試作へ進む条件を整理します。
運用に必要な条件を確認する
権限、データ更新、記録、問い合わせ、停止や復旧時の扱いなどを確認します。試作で残った課題と、運用へ進む範囲を分けて相談します。