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評価・MLOps・運用

評価・MLOps・運用について、AI導入・システム開発との関係、検討の観点、確認すべき条件を簡潔に整理します。

AI導入・システム開発

評価・MLOps・運用について、AI導入・システム開発との関係、検討の観点、確認すべき条件を簡潔に整理します。

評価・MLOps・運用では、解決手段を先に決めず、利用者、業務、表現のどこに課題があるかを整理します。AI導入・システム開発とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

利用場面

評価・MLOps・運用では、使う人、判断する人、運用する人を分け、それぞれに必要な情報と操作を定義します。AI導入・システム開発とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

評価・MLOps・運用では、要件、試作、制作物、運用資料を目的に合わせて組み合わせます。AI導入・システム開発とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

評価・MLOps・運用では、小さく試し、レビュー結果を次の判断へつなぐ段階的な進行を基本にします。AI導入・システム開発とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

評価・MLOps・運用では、出典、権利、正確性、安全性、アクセシビリティを用途別の基準で人が確認します。AI導入・システム開発とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。