技術

利用条件を先にそろえる

同じ技術でも、入力する情報や利用する環境によって評価は変わります。生成する内容、利用者の操作、既存システムとの関係を整理してから、技術分野を選んでください。

各ページでは選定と検証の観点を確認できます。製品の採用状況や特定の性能を一律に示すものではなく、案件に必要な条件を明らかにするための案内です。

技術を比べる前に

入力
利用するデータの種類、量、更新頻度と、取り扱える範囲を整理します。
出力
必要な形式、品質、人が確認する項目を決めます。
利用環境
端末、ネットワーク、応答時間、既存システムとの関係を確認します。
運用
変更する頻度、記録する内容、問題が起きたときの確認手順を考えます。

小さく試して、判断材料をそろえる

  1. 評価する項目を決める

    実際の利用場面に近い入力と、使えると判断する条件を用意します。品質、速度、費用などを別々に記録できる形にします。

  2. 条件をそろえて比べる

    同じ用途や入力条件で候補を試します。うまくいく例と、確認や修正が必要になる例を残します。

  3. 運用する場合を確かめる

    更新、障害時の確認、人による判断を含めて検討します。試験結果が実際の利用条件に当てはまるかを確かめてから、次の段階を考えます。

要件を深める技術分野

機能をつくる技術から、動かす基盤、検証や情報の取り扱いまでを分けて確認できます。

プラットフォーム

機能のつなぎ方、データの流れ、運用を支える構成を確認します。

プラットフォーム
プラットフォームを表す、入力・変換・確認・成果を一続きに置いた触覚的な制作模型

生成AI技術

文章、画像、映像、音声など、生成する内容から技術を探せます。

生成AI技術
生成AI技術を表す、入力・変換・確認・成果を一続きに置いた触覚的な制作模型

クリエイティブ技術

音や映像、立体表現、操作を伴う体験の制作技術を確認します。

クリエイティブ技術
クリエイティブ技術を表す、入力・変換・確認・成果を一続きに置いた触覚的な制作模型

AWSクラウド

アプリケーションを動かす基盤と、構成や運用の観点を整理します。

AWSクラウド
AWSクラウドを表す、入力・変換・確認・成果を一続きに置いた触覚的な制作模型

信頼できるAI

AIの出力、人による確認、情報の取り扱いを検討する入口です。

信頼できるAI
信頼できるAIの保護された情報区画、最小限の検査口、可逆的なエスカレーション経路

研究・検証

仮説の立て方、試験条件、結果の記録から検証方法を考えます。

研究・検証
研究・検証の意味を表す対の素材片が、文脈確認を経てそろう構成