生成AI技術

マルチモーダル

マルチモーダルについて、生成AI技術との関係、検討の観点、確認すべき条件を簡潔に整理します。

適用範囲

マルチモーダルでは、目的と制約から適用範囲を定め、使わない条件も先に明確にします。生成AI技術とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

設計判断

マルチモーダルでは、モデルや基盤を固定せず、データ、接続、監視を分離して選択理由を残します。生成AI技術とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

検証方法

マルチモーダルでは、再現可能な入力と基準を用意し、失敗例を含めて挙動を確認します。生成AI技術とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

運用時の確認

マルチモーダルでは、変更履歴、品質の変化、利用状況を追い、必要な差し戻し経路を持たせます。生成AI技術とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。

人の判断

マルチモーダルでは、重要な判断を自動化だけに委ねず、責任者と確認点を設計します。生成AI技術とのつながりを保ち、判断理由を確認できる形にします。