AI 智能体

多智能体系统

简要梳理多智能体系统与 AI 智能体的关系、考量要点以及需要确认的条件。

需要评估的课题

在多智能体系统中,不预先设定解决方案,而是梳理问题出在用户、业务还是表达层面;同时保持与 AI 智能体的关联,确保决策理由可追溯。

使用场景

在多智能体系统中,区分使用者、决策者和运营者,并定义各自所需的信息与操作;同时保持与 AI 智能体的关联,确保决策理由可追溯。

交付成果的设计思路

在多智能体系统中,根据目标组合需求、原型、交付成果和运营文档;同时保持与 AI 智能体的关联,确保决策理由可追溯。

推进方式

在多智能体系统中,采用分阶段推进方式,先开展小规模试验,再根据评审结果作出下一步决策;同时保持与 AI 智能体的关联,确保决策理由可追溯。

质量与权利

在多智能体系统中,由人工依据不同用途的标准核查来源、权利、准确性、安全性和无障碍要求;同时保持与 AI 智能体的关联,确保决策理由可追溯。