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Pesquisa de conhecimento e RAG
Apresentamos de forma concisa Pesquisa de conhecimento e RAG, a sua relação com AI conversacional, os pontos a considerar e as condições que têm de ser confirmadas.
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AI conversacional
Pesquisa de conhecimento e RAG
Apresentamos de forma concisa Pesquisa de conhecimento e RAG, a sua relação com AI conversacional, os pontos a considerar e as condições que têm de ser confirmadas.
Questão a considerar
Em Pesquisa de conhecimento e RAG, não definimos primeiro a solução: organizamos onde está o problema para utilizadores, operações e expressão. Mantemos a ligação a AI conversacional e apresentamos o conteúdo de modo a permitir confirmar os motivos das decisões.
Situações de utilização
Em Pesquisa de conhecimento e RAG, distinguimos quem utiliza, quem decide e quem opera, definindo a informação e as ações necessárias para cada pessoa. Mantemos a ligação a AI conversacional e apresentamos o conteúdo de modo a permitir confirmar os motivos das decisões.
Como definimos os entregáveis
Em Pesquisa de conhecimento e RAG, combinamos requisitos, protótipos, materiais produzidos e documentação operacional de acordo com o objetivo. Mantemos a ligação a AI conversacional e apresentamos o conteúdo de modo a permitir confirmar os motivos das decisões.
Forma de trabalho
Em Pesquisa de conhecimento e RAG, começamos com testes pequenos e avançamos por etapas, ligando os resultados das revisões à decisão seguinte. Mantemos a ligação a AI conversacional e apresentamos o conteúdo de modo a permitir confirmar os motivos das decisões.
Qualidade e direitos
Em Pesquisa de conhecimento e RAG, as pessoas verificam fontes, direitos, exatidão, segurança e acessibilidade segundo critérios específicos de cada utilização. Mantemos a ligação a AI conversacional e apresentamos o conteúdo de modo a permitir confirmar os motivos das decisões.