
총 1개 중 1번째: 출처 이력
01 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Overview
신뢰할 수 있는 AI
출처 이력
출처 이력에 관해 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락, 검토 관점, 확인해야 할 조건을 간결하게 정리합니다.
적용 범위
출처 이력에서는 목적과 제약을 바탕으로 적용 범위를 정하고 사용하지 않을 조건도 먼저 명확히 합니다. 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락을 유지하고 판단 근거를 확인할 수 있는 형태로 구성합니다.
PROVENANCE
02 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Design
02#
설계 판단
출처 이력에서는 모델이나 기반을 고정하지 않고 데이터, 연결, 모니터링을 분리하여 선택 이유를 남깁니다. 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락을 유지하고 판단 근거를 확인할 수 있는 형태로 구성합니다.
DESIGN
03 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Validation
03#
검증 방법
출처 이력에서는 재현 가능한 입력과 기준을 준비하고 실패 사례를 포함해 동작을 확인합니다. 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락을 유지하고 판단 근거를 확인할 수 있는 형태로 구성합니다.
VALIDATION
04 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Operation
04#
운영 시 확인
출처 이력에서는 변경 이력, 품질 변화, 이용 현황을 추적하고 필요한 되돌림 경로를 마련합니다. 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락을 유지하고 판단 근거를 확인할 수 있는 형태로 구성합니다.
OPERATION
05 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Governance
05#
사람의 판단
출처 이력에서는 중요한 판단을 자동화에만 맡기지 않고 책임자와 확인 지점을 설계합니다. 신뢰할 수 있는 AI에 연결되는 맥락을 유지하고 판단 근거를 확인할 수 있는 형태로 구성합니다.
GOVERNANCE
06 / 06Technology / Trustworthy AI / Provenance / Related
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