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RAG

RAG에서는 목적과 제약을 바탕으로 적용 범위를 정하고 사용하지 않을 조건도 먼저 명확히 합니다. 모델이나 기반을 고정하지 않고 데이터, 연결, 모니터링을 분리하여 선택 이유를 남깁니다.

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생성형 AI 기술

RAG

RAG에서는 목적과 제약을 바탕으로 적용 범위를 정하고 사용하지 않을 조건도 먼저 명확히 합니다. 모델이나 기반을 고정하지 않고 데이터, 연결, 모니터링을 분리하여 선택 이유를 남깁니다.

적용 범위

RAG에서는 목적과 제약을 바탕으로 적용 범위를 정하고 사용하지 않을 조건도 먼저 명확히 합니다.

  1. 설계 판단
  2. 검증 방법
  3. 운영 시 확인
  4. 사람의 판단
  5. 관련 페이지

설계 판단

RAG에서는 모델이나 기반을 고정하지 않고 데이터, 연결, 모니터링을 분리하여 선택 이유를 남깁니다.

검증 방법

RAG에서는 재현 가능한 입력과 기준을 준비하고 실패 사례를 포함해 동작을 확인합니다.

운영 시 확인

RAG에서는 변경 이력, 품질 변화, 이용 현황을 추적하고 필요한 되돌림 경로를 마련합니다.

사람의 판단

RAG에서는 중요한 판단을 자동화에만 맡기지 않고 책임자와 확인 지점을 설계합니다.

관련 페이지