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Grands modèles de langage

Pour « Grands modèles de langage », le champ d’application est défini à partir des objectifs et des contraintes, et les conditions dans lesquelles la solution ne doit pas être utilisée sont précisées dès le départ. Aucun modèle ni aucune infrastructure ne sont imposés : les données, les connexions et la supervision sont séparées, et les raisons des choix sont consignées.

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Technologies d’AI générative

Grands modèles de langage

Pour « Grands modèles de langage », le champ d’application est défini à partir des objectifs et des contraintes, et les conditions dans lesquelles la solution ne doit pas être utilisée sont précisées dès le départ. Aucun modèle ni aucune infrastructure ne sont imposés : les données, les connexions et la supervision sont séparées, et les raisons des choix sont consignées.

Champ d’application

Pour « Grands modèles de langage », le champ d’application est défini à partir des objectifs et des contraintes, et les conditions dans lesquelles la solution ne doit pas être utilisée sont précisées dès le départ.

  1. Décisions de conception
  2. Méthode de vérification
  3. Contrôles en exploitation
  4. Décision humaine
  5. Pages associées

Décisions de conception

Pour « Grands modèles de langage », aucun modèle ni aucune infrastructure ne sont imposés : les données, les connexions et la supervision sont séparées, et les raisons des choix sont consignées.

Méthode de vérification

Pour « Grands modèles de langage », des entrées et des critères reproductibles sont préparés afin de vérifier le comportement, y compris dans les cas d’échec.

Contrôles en exploitation

Pour « Grands modèles de langage », l’historique des modifications, l’évolution de la qualité et les usages sont suivis, avec un mécanisme de retour en arrière lorsque nécessaire.

Décision humaine

Pour « Grands modèles de langage », les décisions importantes ne sont pas confiées à la seule automatisation : des responsables et des points de contrôle sont définis.

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