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Préparation des données et infrastructure RAG
Cette page présente brièvement « Préparation des données et infrastructure RAG », son lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes », les points à étudier et les conditions à vérifier.
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Adoption de l’AI et développement de systèmes
Préparation des données et infrastructure RAG
Cette page présente brièvement « Préparation des données et infrastructure RAG », son lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes », les points à étudier et les conditions à vérifier.
Problème à étudier
Pour « Préparation des données et infrastructure RAG », la solution n’est pas choisie à l’avance : nous déterminons si le problème concerne les utilisateurs, les activités ou l’expression. Le lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes » est préservé et les motifs des décisions restent vérifiables.
Contextes d’utilisation
Pour « Préparation des données et infrastructure RAG », les utilisateurs, les décisionnaires et les personnes chargées de l’exploitation sont distingués, puis les informations et les actions nécessaires à chacun sont définies. Le lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes » est préservé et les motifs des décisions restent vérifiables.
Conception des livrables
Pour « Préparation des données et infrastructure RAG », les exigences, les prototypes, les livrables et la documentation d’exploitation sont combinés en fonction de l’objectif. Le lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes » est préservé et les motifs des décisions restent vérifiables.
Déroulement
Pour « Préparation des données et infrastructure RAG », la démarche progresse par étapes : de petits essais sont menés et les résultats des revues éclairent la décision suivante. Le lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes » est préservé et les motifs des décisions restent vérifiables.
Qualité et droits
Pour « Préparation des données et infrastructure RAG », une personne vérifie les sources, les droits, l’exactitude, la sécurité et l’accessibilité selon des critères propres à l’usage prévu. Le lien avec « Adoption de l’AI et développement de systèmes » est préservé et les motifs des décisions restent vérifiables.