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Pruebas de equipo rojo
Resume la relación entre «Pruebas de equipo rojo» y «AI fiable», los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que han de comprobarse.
Elemento 1 de 1: Pruebas de equipo rojo
AI fiable
Pruebas de equipo rojo
Resume la relación entre «Pruebas de equipo rojo» y «AI fiable», los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que han de comprobarse.
Ámbito de aplicación
En «Pruebas de equipo rojo» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. Se conserva la relación con «AI fiable» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Decisiones de diseño
En «Pruebas de equipo rojo» no se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección. Se conserva la relación con «AI fiable» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Método de validación
En «Pruebas de equipo rojo» se preparan entradas y criterios reproducibles, y se comprueba el comportamiento incluyendo los casos de error. Se conserva la relación con «AI fiable» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Comprobaciones durante la operación
En «Pruebas de equipo rojo» se siguen el historial de cambios, la evolución de la calidad y el uso, y se establecen las vías de reversión necesarias. Se conserva la relación con «AI fiable» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Intervención humana
En «Pruebas de equipo rojo» las decisiones importantes no se dejan únicamente en manos de la automatización: se asignan responsables y puntos de comprobación. Se conserva la relación con «AI fiable» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.