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Preguntas frecuentes — Investigación y validación

En «Preguntas frecuentes» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. No se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.

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Elemento 1 de 1: Preguntas frecuentes — Investigación y validación

Investigación y validación

Preguntas frecuentes

En «Preguntas frecuentes» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. No se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.

Ámbito de aplicación

En «Preguntas frecuentes» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará.

  1. Decisiones de diseño
  2. Método de validación
  3. Comprobaciones durante la operación
  4. Intervención humana
  5. Páginas relacionadas

Decisiones de diseño

En «Preguntas frecuentes» no se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.

Método de validación

En «Preguntas frecuentes» se preparan entradas y criterios reproducibles, y se comprueba el comportamiento incluyendo los casos de error.

Comprobaciones durante la operación

En «Preguntas frecuentes» se siguen el historial de cambios, la evolución de la calidad y el uso, y se establecen las vías de reversión necesarias.

Intervención humana

En «Preguntas frecuentes» las decisiones importantes no se dejan únicamente en manos de la automatización: se asignan responsables y puntos de comprobación.

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