TECHNOLOGY
Modelos de lenguaje de gran tamaño
Resume la relación entre «Modelos de lenguaje de gran tamaño» y «Tecnología de AI generativa», los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que han de comprobarse.
Elemento 1 de 1: Modelos de lenguaje de gran tamaño
Tecnología de AI generativa
Modelos de lenguaje de gran tamaño
Resume la relación entre «Modelos de lenguaje de gran tamaño» y «Tecnología de AI generativa», los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que han de comprobarse.
Ámbito de aplicación
En «Modelos de lenguaje de gran tamaño» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. Se conserva la relación con «Tecnología de AI generativa» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Decisiones de diseño
En «Modelos de lenguaje de gran tamaño» no se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección. Se conserva la relación con «Tecnología de AI generativa» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Método de validación
En «Modelos de lenguaje de gran tamaño» se preparan entradas y criterios reproducibles, y se comprueba el comportamiento incluyendo los casos de error. Se conserva la relación con «Tecnología de AI generativa» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Comprobaciones durante la operación
En «Modelos de lenguaje de gran tamaño» se siguen el historial de cambios, la evolución de la calidad y el uso, y se establecen las vías de reversión necesarias. Se conserva la relación con «Tecnología de AI generativa» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.
Intervención humana
En «Modelos de lenguaje de gran tamaño» las decisiones importantes no se dejan únicamente en manos de la automatización: se asignan responsables y puntos de comprobación. Se conserva la relación con «Tecnología de AI generativa» y se presentan los motivos de las decisiones de forma verificable.