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Bases de datos
En «Bases de datos» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. No se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.
Elemento 1 de 1: Bases de datos
Nube de AWS
Bases de datos
En «Bases de datos» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará. No se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.
Ámbito de aplicación
En «Bases de datos» se define el ámbito de aplicación según el objetivo y las restricciones, y se aclaran de antemano las condiciones en las que no se utilizará.
Decisiones de diseño
En «Bases de datos» no se fija de antemano un modelo o una infraestructura: se separan los datos, las conexiones y la supervisión, y se registran los motivos de selección.
Método de validación
En «Bases de datos» se preparan entradas y criterios reproducibles, y se comprueba el comportamiento incluyendo los casos de error.
Comprobaciones durante la operación
En «Bases de datos» se siguen el historial de cambios, la evolución de la calidad y el uso, y se establecen las vías de reversión necesarias.
Intervención humana
En «Bases de datos» las decisiones importantes no se dejan únicamente en manos de la automatización: se asignan responsables y puntos de comprobación.