TECHNOLOGY
Modelos de lenguaje de gran escala
Presentamos de forma breve Modelos de lenguaje de gran escala, su relación con Tecnología de AI generativa, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Elemento 1 de 1: Modelos de lenguaje de gran escala
Tecnología de AI generativa
Modelos de lenguaje de gran escala
Presentamos de forma breve Modelos de lenguaje de gran escala, su relación con Tecnología de AI generativa, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Alcance
Para Modelos de lenguaje de gran escala, definimos explícitamente el alcance, lo que queda fuera y los casos que requieren una confirmación adicional. Se mantiene la relación con Tecnología de AI generativa y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Decisiones de diseño
Para Modelos de lenguaje de gran escala, no fijamos de antemano el modelo ni la infraestructura; separamos los datos, las conexiones y el monitoreo, y conservamos el motivo de selección. Se mantiene la relación con Tecnología de AI generativa y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Métodos de validación
Para Modelos de lenguaje de gran escala, definimos pruebas de funcionamiento, calidad, seguridad y uso, y conservamos resultados verificables. Se mantiene la relación con Tecnología de AI generativa y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Revisiones durante la operación
Para Modelos de lenguaje de gran escala, definimos qué debe monitorearse durante la operación, quién responde y cuándo se requiere escalar o detener. Se mantiene la relación con Tecnología de AI generativa y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Decisión humana
Para Modelos de lenguaje de gran escala, no confiamos las decisiones importantes únicamente a la automatización; diseñamos responsables y puntos de revisión. Se mantiene la relación con Tecnología de AI generativa y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.