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Búsqueda de conocimiento y RAG
Presentamos de forma breve Búsqueda de conocimiento y RAG, su relación con AI generativa conversacional, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Elemento 1 de 1: Búsqueda de conocimiento y RAG
AI generativa conversacional
Búsqueda de conocimiento y RAG
Presentamos de forma breve Búsqueda de conocimiento y RAG, su relación con AI generativa conversacional, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Problema que debe analizarse
Para Búsqueda de conocimiento y RAG, no fijamos la solución antes del análisis; primero aclaramos dónde está el problema para las personas usuarias, el negocio y la expresión creativa. Se mantiene la relación con AI generativa conversacional y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Situaciones de uso
Para Búsqueda de conocimiento y RAG, distinguimos quién usa, quién decide y quién opera, y definimos la información y las acciones necesarias para cada parte. Se mantiene la relación con AI generativa conversacional y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Enfoque de los entregables
Para Búsqueda de conocimiento y RAG, combinamos requisitos, prototipos, materiales producidos y documentación operativa según el objetivo. Se mantiene la relación con AI generativa conversacional y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Forma de trabajo
Para Búsqueda de conocimiento y RAG, empezamos con pruebas acotadas y usamos los resultados revisados para orientar la siguiente decisión, paso a paso. Se mantiene la relación con AI generativa conversacional y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Calidad y derechos
Para Búsqueda de conocimiento y RAG, personas responsables revisan las fuentes, los derechos, la precisión, la seguridad y la accesibilidad según los criterios de cada uso. Se mantiene la relación con AI generativa conversacional y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.