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Preparación de datos e infraestructura RAG
Presentamos de forma breve Preparación de datos e infraestructura RAG, su relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Elemento 1 de 1: Preparación de datos e infraestructura RAG
Implementación de AI y desarrollo de sistemas
Preparación de datos e infraestructura RAG
Presentamos de forma breve Preparación de datos e infraestructura RAG, su relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas, los aspectos que deben evaluarse y las condiciones que requieren confirmación.
Problema que debe analizarse
Para Preparación de datos e infraestructura RAG, no fijamos la solución antes del análisis; primero aclaramos dónde está el problema para las personas usuarias, el negocio y la expresión creativa. Se mantiene la relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Situaciones de uso
Para Preparación de datos e infraestructura RAG, distinguimos quién usa, quién decide y quién opera, y definimos la información y las acciones necesarias para cada parte. Se mantiene la relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Enfoque de los entregables
Para Preparación de datos e infraestructura RAG, combinamos requisitos, prototipos, materiales producidos y documentación operativa según el objetivo. Se mantiene la relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Forma de trabajo
Para Preparación de datos e infraestructura RAG, empezamos con pruebas acotadas y usamos los resultados revisados para orientar la siguiente decisión, paso a paso. Se mantiene la relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.
Calidad y derechos
Para Preparación de datos e infraestructura RAG, personas responsables revisan las fuentes, los derechos, la precisión, la seguridad y la accesibilidad según los criterios de cada uso. Se mantiene la relación con Implementación de AI y desarrollo de sistemas y se presentan los motivos de cada decisión de forma verificable.