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Wissenssuche und RAG
Diese Seite fasst „Wissenssuche und RAG“ kurz zusammen: den Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“, die Prüfaspekte und die zu bestätigenden Bedingungen.
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Konversationsorientierte generative AI
Wissenssuche und RAG
Diese Seite fasst „Wissenssuche und RAG“ kurz zusammen: den Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“, die Prüfaspekte und die zu bestätigenden Bedingungen.
Zu prüfende Aufgabe
Bei „Wissenssuche und RAG“ wird die Lösung nicht vorweggenommen. Zuerst wird geklärt, ob die Aufgabe bei den Nutzenden, im Arbeitsablauf oder im Ausdruck liegt. Der Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“ bleibt erhalten, und die Gründe für Entscheidungen lassen sich nachvollziehen.
Nutzungssituation
Bei „Wissenssuche und RAG“ werden Nutzende, Entscheidungsverantwortliche und Personen im Betrieb unterschieden und die jeweils benötigten Informationen und Bedienmöglichkeiten definiert. Der Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“ bleibt erhalten, und die Gründe für Entscheidungen lassen sich nachvollziehen.
Zusammenstellung der Leistungen
Bei „Wissenssuche und RAG“ werden Anforderungen, Prototypen, erstellte Inhalte und Betriebsunterlagen passend zum Zweck kombiniert. Der Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“ bleibt erhalten, und die Gründe für Entscheidungen lassen sich nachvollziehen.
Vorgehen
Bei „Wissenssuche und RAG“ werden zunächst kleine Versuche durchgeführt; die Ergebnisse der Prüfung fließen in einem schrittweisen Vorgehen in die nächste Entscheidung ein. Der Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“ bleibt erhalten, und die Gründe für Entscheidungen lassen sich nachvollziehen.
Qualität und Rechte
Bei „Wissenssuche und RAG“ prüfen Menschen Quellen, Rechte, Richtigkeit, Sicherheit und Barrierefreiheit anhand von Kriterien für den jeweiligen Verwendungszweck. Der Zusammenhang mit „Konversationsorientierte generative AI“ bleibt erhalten, und die Gründe für Entscheidungen lassen sich nachvollziehen.