
共 1 項,目前為第 1 項: 資料整備與 RAG 基礎架構
01 / 06Services / AI Development / Data RAG / Overview
AI 導入與系統開發
資料整備與 RAG 基礎架構
簡要整理「資料整備與 RAG 基礎架構」與「AI 導入與系統開發」之間的關係、考量重點,以及應確認的條件。
待評估的課題
在資料整備與 RAG 基礎架構中,不先決定解決手段,而是梳理使用者、業務與表達各方面的課題。同時保留與「AI 導入與系統開發」的關聯脈絡,以可供查核的方式呈現判斷依據。
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DATA RAG
02 / 06Services / AI Development / Data RAG / Use
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使用情境
在資料整備與 RAG 基礎架構中,區分使用者、判斷者與營運者,並定義各自所需的資訊與操作。同時保留與「AI 導入與系統開發」的關聯脈絡,以可供查核的方式呈現判斷依據。
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USE
03 / 06Services / AI Development / Data RAG / Deliverables
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交付成果的規劃方式
在資料整備與 RAG 基礎架構中,依目的組合需求、原型、製作成果與營運資料。同時保留與「AI 導入與系統開發」的關聯脈絡,以可供查核的方式呈現判斷依據。
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DELIVERABLES
04 / 06Services / AI Development / Data RAG / Approach
04
推進方式
在資料整備與 RAG 基礎架構中,以小規模試行為起點,採取將審查結果連結至下一步判斷的分階段流程。同時保留與「AI 導入與系統開發」的關聯脈絡,以可供查核的方式呈現判斷依據。
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APPROACH
05 / 06Services / AI Development / Data RAG / Quality
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品質與權利
在資料整備與 RAG 基礎架構中,由人員依各用途的標準確認出處、權利、正確性、安全性與無障礙。同時保留與「AI 導入與系統開發」的關聯脈絡,以可供查核的方式呈現判斷依據。
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QUALITY
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