评估、MLOps 与运营

在评估、MLOps 与运营中，区分使用者、决策者和运营者，并定义各自所需的信息与操作；同时保持与 AI 导入与系统开发的关联，确保决策理由可追溯。

在评估、MLOps 与运营中，根据目标组合需求、原型、交付成果和运营文档；同时保持与 AI 导入与系统开发的关联，确保决策理由可追溯。

在评估、MLOps 与运营中，采用分阶段推进方式，先开展小规模试验，再根据评审结果作出下一步决策；同时保持与 AI 导入与系统开发的关联，确保决策理由可追溯。

在评估、MLOps 与运营中，由人工依据不同用途的标准核查来源、权利、准确性、安全性和无障碍要求；同时保持与 AI 导入与系统开发的关联，确保决策理由可追溯。