AI-införande och systemutveckling

Utvärdering, MLOps och drift

Utvärdering, MLOps och drift: en kort översikt över kopplingen till AI-införande och systemutveckling, bedömningspunkter och villkor som behöver bekräftas.

Problem att bedöma

För Utvärdering, MLOps och drift bestäms inte lösningen i förväg. Först klargörs om problemet finns hos användarna, i arbetet eller i uttrycket. Kopplingen till AI-införande och systemutveckling bevaras och skälen för bedömningar kan kontrolleras.

Användningssituationer

För Utvärdering, MLOps och drift skiljer vi mellan dem som använder, bedömer och driver lösningen och definierar nödvändig information och nödvändiga åtgärder för varje grupp. Kopplingen till AI-införande och systemutveckling bevaras och skälen för bedömningar kan kontrolleras.

Syn på leveranser

För Utvärdering, MLOps och drift kombineras krav, prototyper, produktioner och driftmaterial efter syftet. Kopplingen till AI-införande och systemutveckling bevaras och skälen för bedömningar kan kontrolleras.

Arbetssätt

För Utvärdering, MLOps och drift är utgångspunkten ett stegvis förlopp där vi först provar i liten skala och för resultatet av granskningen vidare till nästa bedömning. Kopplingen till AI-införande och systemutveckling bevaras och skälen för bedömningar kan kontrolleras.

Kvalitet och rättigheter

För Utvärdering, MLOps och drift kontrollerar människor källor, rättigheter, korrekthet, säkerhet och tillgänglighet enligt kriterier som passar användningen. Kopplingen till AI-införande och systemutveckling bevaras och skälen för bedömningar kan kontrolleras.