AI de încredere

Părtinire

Pentru subiectul „Părtinire”, stabilim domeniul de aplicare pornind de la obiectiv și constrângeri și precizăm dinainte și condițiile în care nu va fi utilizat. Nu fixăm dinainte un model sau o infrastructură; separăm datele, conexiunile și monitorizarea și consemnăm motivele alegerilor.

Domeniu de aplicare

Pentru subiectul „Părtinire”, stabilim domeniul de aplicare pornind de la obiectiv și constrângeri și precizăm dinainte și condițiile în care nu va fi utilizat.

Decizii de proiectare

Pentru subiectul „Părtinire”, nu fixăm dinainte un model sau o infrastructură; separăm datele, conexiunile și monitorizarea și consemnăm motivele alegerilor.

Metode de validare

Pentru subiectul „Părtinire”, pregătim date de intrare și criterii care permit reproducerea verificării și examinăm comportamentul inclusiv prin exemple de eșec.

Verificări în timpul operării

Pentru subiectul „Părtinire”, urmărim istoricul modificărilor, schimbările de calitate și situația utilizării și păstrăm o cale de revenire la starea anterioară atunci când este necesar.

Decizie umană

Pentru subiectul „Părtinire”, nu lăsăm deciziile importante numai în seama automatizării, ci stabilim responsabilul și punctele de verificare.