TECHNOLOGY
Părtinire
Prezentăm pe scurt subiectul „Părtinire”, legătura sa cu secțiunea „AI de încredere”, aspectele de analizat și condițiile care trebuie verificate.
1 din 1: Părtinire
AI de încredere
Părtinire
Prezentăm pe scurt subiectul „Părtinire”, legătura sa cu secțiunea „AI de încredere”, aspectele de analizat și condițiile care trebuie verificate.
Domeniu de aplicare
Pentru subiectul „Părtinire”, stabilim domeniul de aplicare pornind de la obiectiv și constrângeri și precizăm dinainte și condițiile în care nu va fi utilizat. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI de încredere” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.
Decizii de proiectare
Pentru subiectul „Părtinire”, nu fixăm dinainte un model sau o infrastructură; separăm datele, conexiunile și monitorizarea și consemnăm motivele alegerilor. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI de încredere” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.
Metode de validare
Pentru subiectul „Părtinire”, pregătim date de intrare și criterii care permit reproducerea verificării și examinăm comportamentul inclusiv prin exemple de eșec. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI de încredere” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.
Verificări în timpul operării
Pentru subiectul „Părtinire”, urmărim istoricul modificărilor, schimbările de calitate și situația utilizării și păstrăm o cale de revenire la starea anterioară atunci când este necesar. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI de încredere” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.
Decizie umană
Pentru subiectul „Părtinire”, nu lăsăm deciziile importante numai în seama automatizării, ci stabilim responsabilul și punctele de verificare. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI de încredere” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.