AI generativă conversațională

Căutare în cunoștințe și RAG

Prezentăm pe scurt subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, legătura sa cu secțiunea „AI generativă conversațională”, aspectele de analizat și condițiile care trebuie verificate.

Problema de analizat

Pentru subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, nu stabilim soluția înainte de analiză, ci clarificăm unde se află problema pentru utilizatori, activitate și expresie. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI generativă conversațională” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.

Situații de utilizare

Pentru subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, distingem persoanele care folosesc, decid și operează și definim informațiile și acțiunile necesare fiecăreia. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI generativă conversațională” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.

Abordarea livrabilelor

Pentru subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, combinăm cerințele, prototipurile, materialele produse și documentația operațională în funcție de obiectiv. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI generativă conversațională” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.

Mod de lucru

Pentru subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, pornim de la teste restrânse și folosim rezultatele revizuirii pentru următoarea decizie, într-un proces etapizat. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI generativă conversațională” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.

Calitate și drepturi

Pentru subiectul „Căutare în cunoștințe și RAG”, sursele, drepturile, acuratețea, siguranța și accesibilitatea sunt verificate de persoane pe baza criteriilor stabilite pentru fiecare utilizare. Păstrăm legătura cu secțiunea „AI generativă conversațională” și prezentăm motivele deciziilor într-o formă care poate fi verificată.