TECHNOLOGY
RAG
Krótko przedstawiamy temat „RAG”, jego związek z obszarem „Technologie generatywnej AI”, kryteria oceny oraz warunki wymagające potwierdzenia.
1 z 1: RAG
Technologie generatywnej AI
RAG
Krótko przedstawiamy temat „RAG”, jego związek z obszarem „Technologie generatywnej AI”, kryteria oceny oraz warunki wymagające potwierdzenia.
Zakres zastosowania
W sekcji „RAG” określamy zakres zastosowania na podstawie celu i ograniczeń, z góry wskazując również warunki, w których rozwiązanie nie będzie używane. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Technologie generatywnej AI”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Decyzje projektowe
W sekcji „RAG” nie wiążemy się na stałe z jednym modelem ani infrastrukturą; rozdzielamy dane, połączenia i monitorowanie oraz dokumentujemy uzasadnienie wyboru. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Technologie generatywnej AI”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Metody weryfikacji
W sekcji „RAG” przygotowujemy powtarzalne dane wejściowe i kryteria, a zachowanie sprawdzamy również na przykładach niepowodzeń. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Technologie generatywnej AI”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Kontrola podczas eksploatacji
W sekcji „RAG” śledzimy historię zmian, zmiany jakości i sposób użycia, zapewniając potrzebną ścieżkę wycofania. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Technologie generatywnej AI”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Decyzje podejmowane przez ludzi
W sekcji „RAG” nie powierzamy ważnych decyzji wyłącznie automatyzacji; wskazujemy osoby odpowiedzialne i punkty kontroli. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Technologie generatywnej AI”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.