SERVICES
Ocena, MLOps i eksploatacja
Krótko przedstawiamy temat „Ocena, MLOps i eksploatacja”, jego związek z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, kryteria oceny oraz warunki wymagające potwierdzenia.
1 z 1: Ocena, MLOps i eksploatacja
Wdrażanie AI i rozwój systemów
Ocena, MLOps i eksploatacja
Krótko przedstawiamy temat „Ocena, MLOps i eksploatacja”, jego związek z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, kryteria oceny oraz warunki wymagające potwierdzenia.
Zagadnienie do rozważenia
W sekcji „Ocena, MLOps i eksploatacja” nie przesądzamy z góry rozwiązania; najpierw ustalamy, czy problem dotyczy użytkowników, procesów czy warstwy twórczej. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Sposoby użycia
W sekcji „Ocena, MLOps i eksploatacja” rozróżniamy użytkowników, osoby decyzyjne i operatorów oraz określamy informacje i działania potrzebne każdej z tych grup. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Podejście do rezultatów
W sekcji „Ocena, MLOps i eksploatacja” łączymy wymagania, prototypy, rezultaty produkcji i materiały eksploatacyjne odpowiednio do celu. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Sposób realizacji
W sekcji „Ocena, MLOps i eksploatacja” przyjmujemy etapowe podejście: zaczynamy od małej próby i wykorzystujemy wyniki przeglądu przy kolejnej decyzji. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.
Jakość i prawa
W sekcji „Ocena, MLOps i eksploatacja” ludzie weryfikują źródła, prawa, poprawność, bezpieczeństwo i dostępność według kryteriów właściwych dla danego zastosowania. Zachowujemy powiązanie z obszarem „Wdrażanie AI i rozwój systemów”, aby można było sprawdzić uzasadnienie decyzji.