ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI

ਪੱਖਪਾਤ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਮਕਸਦ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ; ਡਾਟਾ, ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੱਖ ਰੱਖ ਕੇ ਚੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਇਰਾ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਮਕਸਦ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ੈਸਲੇ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ; ਡਾਟਾ, ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੱਖ ਰੱਖ ਕੇ ਚੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰਖ ਵਿਧੀ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਦਾਖ਼ਲੇ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਸਫਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਵਿਹਾਰ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਚਾਲਨ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂਚ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਇਤਿਹਾਸ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪਿਛਲੀ ਹਾਲਤ ਵੱਲ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਰਾਹ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਫ਼ੈਸਲਾ

ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਵੈਚਾਲਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਜਾਂਚ-ਬਿੰਦੂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।