TECHNOLOGY

Privasi — AI yang boleh dipercayai

Bagi privasi, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Lihat kandungan

1 daripada 1: Privasi — AI yang boleh dipercayai

AI yang boleh dipercayai

Privasi

Bagi privasi, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Skop penerapan

Bagi privasi, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan.

  1. Keputusan reka bentuk
  2. Kaedah pengesahan
  3. Semakan semasa operasi
  4. Pertimbangan manusia
  5. Halaman berkaitan

Keputusan reka bentuk

Bagi privasi, model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Kaedah pengesahan

Bagi privasi, input dan kriteria yang boleh dihasilkan semula disediakan, dan tingkah laku disemak termasuk contoh kegagalan.

Semakan semasa operasi

Bagi privasi, sejarah perubahan, perubahan kualiti dan keadaan penggunaan dijejaki, dengan laluan pemulangan yang diperlukan disediakan.

Pertimbangan manusia

Bagi privasi, keputusan penting tidak diserahkan kepada automasi semata-mata; pihak bertanggungjawab dan titik semakan direka bentuk.

Halaman berkaitan