TECHNOLOGY
Bias
Bias diringkaskan secara padat dari segi hubungannya dengan AI yang boleh dipercayai, sudut pertimbangan dan syarat yang perlu disahkan.
1 daripada 1: Bias
AI yang boleh dipercayai
Bias
Bias diringkaskan secara padat dari segi hubungannya dengan AI yang boleh dipercayai, sudut pertimbangan dan syarat yang perlu disahkan.
Skop penerapan
Bagi bias, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Hubungan dengan AI yang boleh dipercayai dikekalkan supaya alasan bagi keputusan dapat disemak.
Keputusan reka bentuk
Bagi bias, model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan. Hubungan dengan AI yang boleh dipercayai dikekalkan supaya alasan bagi keputusan dapat disemak.
Kaedah pengesahan
Bagi bias, input dan kriteria yang boleh dihasilkan semula disediakan, dan tingkah laku disemak termasuk contoh kegagalan. Hubungan dengan AI yang boleh dipercayai dikekalkan supaya alasan bagi keputusan dapat disemak.
Semakan semasa operasi
Bagi bias, sejarah perubahan, perubahan kualiti dan keadaan penggunaan dijejaki, dengan laluan pemulangan yang diperlukan disediakan. Hubungan dengan AI yang boleh dipercayai dikekalkan supaya alasan bagi keputusan dapat disemak.
Pertimbangan manusia
Bagi bias, keputusan penting tidak diserahkan kepada automasi semata-mata; pihak bertanggungjawab dan titik semakan direka bentuk. Hubungan dengan AI yang boleh dipercayai dikekalkan supaya alasan bagi keputusan dapat disemak.