
TECHNOLOGY
Bias
Bagi bias, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.
1 daripada 1: Bias
AI yang boleh dipercayai
Bias
Bagi bias, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.
Skop penerapan
Bagi bias, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan.
Keputusan reka bentuk
Bagi bias, model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.
Kaedah pengesahan
Bagi bias, input dan kriteria yang boleh dihasilkan semula disediakan, dan tingkah laku disemak termasuk contoh kegagalan.
Semakan semasa operasi
Bagi bias, sejarah perubahan, perubahan kualiti dan keadaan penggunaan dijejaki, dengan laluan pemulangan yang diperlukan disediakan.
Pertimbangan manusia
Bagi bias, keputusan penting tidak diserahkan kepada automasi semata-mata; pihak bertanggungjawab dan titik semakan direka bentuk.