TECHNOLOGY

Model bahasa besar

Bagi model bahasa besar, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Lihat kandungan

1 daripada 1: Model bahasa besar

Teknologi AI generatif

Model bahasa besar

Bagi model bahasa besar, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan. Model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Skop penerapan

Bagi model bahasa besar, skop penerapan ditentukan daripada tujuan dan kekangan, termasuk keadaan apabila ia tidak harus digunakan.

  1. Keputusan reka bentuk
  2. Kaedah pengesahan
  3. Semakan semasa operasi
  4. Pertimbangan manusia
  5. Halaman berkaitan

Keputusan reka bentuk

Bagi model bahasa besar, model atau asas tidak dikunci; data, sambungan dan pemantauan dipisahkan, dan sebab pemilihan direkodkan.

Kaedah pengesahan

Bagi model bahasa besar, input dan kriteria yang boleh dihasilkan semula disediakan, dan tingkah laku disemak termasuk contoh kegagalan.

Semakan semasa operasi

Bagi model bahasa besar, sejarah perubahan, perubahan kualiti dan keadaan penggunaan dijejaki, dengan laluan pemulangan yang diperlukan disediakan.

Pertimbangan manusia

Bagi model bahasa besar, keputusan penting tidak diserahkan kepada automasi semata-mata; pihak bertanggungjawab dan titik semakan direka bentuk.

Halaman berkaitan