
TECHNOLOGY
डेटाबेस
डेटाबेस या विषयाचा AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी असलेला संबंध, विचाराचे मुद्दे आणि पडताळणीच्या अटी थोडक्यात मांडल्या आहेत.
एकूण 1 पैकी 1: डेटाबेस
AWS क्लाउड
डेटाबेस
डेटाबेस या विषयाचा AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी असलेला संबंध, विचाराचे मुद्दे आणि पडताळणीच्या अटी थोडक्यात मांडल्या आहेत.
लागू व्याप्ती
डेटाबेस या विषयात उद्देश आणि मर्यादा पाहून वापराची व्याप्ती ठरवली जाते आणि कोणत्या परिस्थितीत वापर करायचा नाही हेही आधी स्पष्ट केले जाते. ही मांडणी AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी जोडलेली असून निर्णयामागची कारणे पडताळता येतात.
रचना निर्णय
डेटाबेस या विषयात मॉडेल किंवा पायाभूत रचना कायमची निश्चित न करता डेटा, जोडणी आणि देखरेख वेगळी ठेवली जाते; प्रत्येक निवडीचे कारण नोंदवले जाते. ही मांडणी AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी जोडलेली असून निर्णयामागची कारणे पडताळता येतात.
पडताळणी पद्धत
डेटाबेस या विषयात पुन्हा वापरता येतील असे इनपुट आणि निकष तयार करून अपयशी उदाहरणांसह वर्तन तपासले जाते. ही मांडणी AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी जोडलेली असून निर्णयामागची कारणे पडताळता येतात.
संचालनातील तपासणी
डेटाबेस या विषयात बदलांचा इतिहास, गुणवत्तेतील बदल आणि वापराची स्थिती यांचा मागोवा घेतला जातो आणि गरज पडल्यास मागील स्थितीकडे परतण्याचा मार्ग ठेवला जातो. ही मांडणी AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी जोडलेली असून निर्णयामागची कारणे पडताळता येतात.
मानवी निर्णय
डेटाबेस या विषयात महत्त्वाचे निर्णय केवळ स्वयंचलनावर सोपवले जात नाहीत; जबाबदार व्यक्ती आणि मानवी पडताळणीचे टप्पे स्पष्ट केले जातात. ही मांडणी AWS क्लाउड या व्यापक संदर्भाशी जोडलेली असून निर्णयामागची कारणे पडताळता येतात.