ឯកជនភាព — AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន

នៅក្នុង ឯកជនភាព យើងមិនកំណត់គំរូ ឬមូលដ្ឋានបច្ចេកទេសជាអចិន្ត្រៃយ៍ទេ ប៉ុន្តែបែងចែកទិន្នន័យ ការភ្ជាប់ និងការតាមដាន ដើម្បីកត់ត្រាហេតុផលនៃការជ្រើសរើស។

នៅក្នុង ឯកជនភាព យើងរៀបចំទិន្នន័យបញ្ចូល និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលអាចធ្វើឡើងវិញបាន ហើយពិនិត្យឥរិយាបថរួមទាំងឧទាហរណ៍នៃការបរាជ័យ។

នៅក្នុង ឯកជនភាព យើងតាមដានប្រវត្តិការផ្លាស់ប្តូរ បម្រែបម្រួលគុណភាព និងស្ថានភាពប្រើប្រាស់ ហើយរៀបចំផ្លូវត្រឡប់ទៅកំណែមុននៅពេលចាំបាច់។

នៅក្នុង ឯកជនភាព យើងមិនប្រគល់ការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្មតែមួយមុខទេ ប៉ុន្តែកំណត់អ្នកទទួលខុសត្រូវ និងចំណុចត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស។