გენერაციული AI ტექნოლოგია

მულტიმოდალური

„მულტიმოდალური“ თემისთვის გამოყენების ფარგლებს მიზნისა და შეზღუდვების საფუძველზე ვადგენთ და წინასწარ ვაზუსტებთ პირობებს, რომლებშიც ის არ უნდა გამოვიყენოთ. Მოდელს ან პლატფორმას წინასწარ არ ვაფიქსირებთ; მონაცემებს, კავშირებსა და მონიტორინგს ერთმანეთისგან ვყოფთ და არჩევანის მიზეზებს ვაფიქსირებთ.

გამოყენების ფარგლები

„მულტიმოდალური“ თემისთვის გამოყენების ფარგლებს მიზნისა და შეზღუდვების საფუძველზე ვადგენთ და წინასწარ ვაზუსტებთ პირობებს, რომლებშიც ის არ უნდა გამოვიყენოთ.

საპროექტო გადაწყვეტილებები

„მულტიმოდალური“ თემისთვის მოდელს ან პლატფორმას წინასწარ არ ვაფიქსირებთ; მონაცემებს, კავშირებსა და მონიტორინგს ერთმანეთისგან ვყოფთ და არჩევანის მიზეზებს ვაფიქსირებთ.

შემოწმების მეთოდები

„მულტიმოდალური“ თემისთვის კვლავწარმოებად შემავალ მონაცემებსა და კრიტერიუმებს ვამზადებთ და ქცევას, მათ შორის წარუმატებელი შემთხვევებით, ვამოწმებთ.

შემოწმება ოპერირებისას

„მულტიმოდალური“ თემისთვის ცვლილებების ისტორიას, ხარისხის ცვლილებებსა და გამოყენების მდგომარეობას ვადევნებთ თვალს და საჭიროების შემთხვევაში უკან დაბრუნების გზას ვუზრუნველყოფთ.

ადამიანის გადაწყვეტილება

„მულტიმოდალური“ თემისთვის მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებს მხოლოდ ავტომატიზაციას არ ვანდობთ; პასუხისმგებელ პირებსა და საკონტროლო წერტილებს ვადგენთ.