Teknologi AI Generatif

RAG

Dalam RAG, cakupan penerapan ditentukan dari tujuan dan batasan, sementara kondisi ketika teknologi tidak akan digunakan juga diperjelas sejak awal. Model dan fondasi tidak dikunci; data, koneksi, dan pemantauan dipisahkan agar alasan pemilihan tetap terdokumentasi.

Cakupan penerapan

Dalam RAG, cakupan penerapan ditentukan dari tujuan dan batasan, sementara kondisi ketika teknologi tidak akan digunakan juga diperjelas sejak awal.

Keputusan desain

Dalam RAG, model dan fondasi tidak dikunci; data, koneksi, dan pemantauan dipisahkan agar alasan pemilihan tetap terdokumentasi.

Metode verifikasi

Dalam RAG, masukan dan kriteria yang dapat direproduksi disiapkan untuk memeriksa perilaku, termasuk contoh kegagalan.

Pemeriksaan saat operasi

Dalam RAG, riwayat perubahan, perubahan mutu, dan kondisi penggunaan dilacak, serta jalur pengembalian disediakan bila diperlukan.

Keputusan manusia

Dalam RAG, keputusan penting tidak diserahkan hanya kepada otomatisasi; penanggung jawab dan titik pemeriksaan dirancang secara jelas.