AI Generatif Percakapan

Pencarian Pengetahuan dan RAG

Ringkasan ini menguraikan pencarian pengetahuan dan RAG, hubungannya dengan AI generatif percakapan, hal-hal yang perlu dipertimbangkan, dan ketentuan yang perlu dikonfirmasi.

Masalah yang perlu dikaji

Dalam pencarian pengetahuan dan RAG, solusi tidak ditetapkan terlebih dahulu; masalah pada pengguna, proses bisnis, dan ekspresi disusun lebih dulu. Keterkaitannya dengan AI generatif percakapan dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Situasi penggunaan

Dalam pencarian pengetahuan dan RAG, pengguna, pengambil keputusan, dan operator dibedakan, lalu informasi dan tindakan yang diperlukan untuk masing-masing ditetapkan. Keterkaitannya dengan AI generatif percakapan dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Pendekatan terhadap hasil kerja

Dalam pencarian pengetahuan dan RAG, persyaratan, prototipe, hasil produksi, dan dokumentasi operasi dipadukan sesuai tujuan. Keterkaitannya dengan AI generatif percakapan dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Cara pelaksanaan

Dalam pencarian pengetahuan dan RAG, pendekatan dasarnya adalah menguji dalam skala kecil dan melanjutkan hasil tinjauan ke keputusan berikutnya secara bertahap. Keterkaitannya dengan AI generatif percakapan dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Mutu dan hak

Dalam pencarian pengetahuan dan RAG, manusia memeriksa sumber, hak, akurasi, keamanan, dan aksesibilitas berdasarkan kriteria untuk setiap penggunaan. Keterkaitannya dengan AI generatif percakapan dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.