Penerapan AI dan Pengembangan Sistem

Evaluasi, MLOps, dan Operasi

Ringkasan ini menguraikan evaluasi, MLOps, dan operasi, hubungannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem, hal-hal yang perlu dipertimbangkan, dan ketentuan yang perlu dikonfirmasi.

Masalah yang perlu dikaji

Dalam evaluasi, MLOps, dan operasi, solusi tidak ditetapkan terlebih dahulu; masalah pada pengguna, proses bisnis, dan ekspresi disusun lebih dulu. Keterkaitannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Situasi penggunaan

Dalam evaluasi, MLOps, dan operasi, pengguna, pengambil keputusan, dan operator dibedakan, lalu informasi dan tindakan yang diperlukan untuk masing-masing ditetapkan. Keterkaitannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Pendekatan terhadap hasil kerja

Dalam evaluasi, MLOps, dan operasi, persyaratan, prototipe, hasil produksi, dan dokumentasi operasi dipadukan sesuai tujuan. Keterkaitannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Cara pelaksanaan

Dalam evaluasi, MLOps, dan operasi, pendekatan dasarnya adalah menguji dalam skala kecil dan melanjutkan hasil tinjauan ke keputusan berikutnya secara bertahap. Keterkaitannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.

Mutu dan hak

Dalam evaluasi, MLOps, dan operasi, manusia memeriksa sumber, hak, akurasi, keamanan, dan aksesibilitas berdasarkan kriteria untuk setiap penggunaan. Keterkaitannya dengan penerapan AI dan pengembangan sistem dipertahankan sehingga alasan di balik keputusan dapat diperiksa.