TECHNOLOGY
RAG
Röviden összefoglaljuk ezt a témát: „RAG”; bemutatjuk kapcsolatát ezzel a területtel: „Generatív AI-technológiák”, továbbá a mérlegelés szempontjait és a megerősítendő feltételeket.
1 / 1: RAG
Generatív AI-technológiák
RAG
Röviden összefoglaljuk ezt a témát: „RAG”; bemutatjuk kapcsolatát ezzel a területtel: „Generatív AI-technológiák”, továbbá a mérlegelés szempontjait és a megerősítendő feltételeket.
Alkalmazási kör
Az „RAG” részben a cél és a korlátok alapján határozzuk meg az alkalmazási kört, és előre tisztázzuk azokat a feltételeket is, amelyek mellett nem használjuk a megoldást. Megőrizzük a kapcsolatot a következő területtel: „Generatív AI-technológiák”, így ellenőrizhető marad a döntés indoka.
Tervezési döntések
Az „RAG” részben nem rögzítünk egyetlen modellt vagy alapot; külön kezeljük az adatokat, a kapcsolatokat és a felügyeletet, és dokumentáljuk a választás okát. Megőrizzük a kapcsolatot a következő területtel: „Generatív AI-technológiák”, így ellenőrizhető marad a döntés indoka.
Ellenőrzési módszerek
Az „RAG” részben megismételhető bemeneteket és szempontokat készítünk elő, és a működést hibapéldákkal együtt ellenőrizzük. Megőrizzük a kapcsolatot a következő területtel: „Generatív AI-technológiák”, így ellenőrizhető marad a döntés indoka.
Üzemeltetés közbeni ellenőrzés
Az „RAG” részben nyomon követjük a változási előzményeket, a minőség alakulását és a használatot, valamint biztosítjuk a szükséges visszaállítási útvonalat. Megőrizzük a kapcsolatot a következő területtel: „Generatív AI-technológiák”, így ellenőrizhető marad a döntés indoka.
Emberi döntés
Az „RAG” részben a fontos döntéseket nem bízzuk kizárólag automatizálásra; felelősöket és ellenőrzési pontokat tervezünk. Megőrizzük a kapcsolatot a következő területtel: „Generatív AI-technológiák”, így ellenőrizhető marad a döntés indoka.