रेड टीमिंग

रेड टीमिंग में किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं। भरोसेमंद AI से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

रेड टीमिंग में पुनरुत्पाद्य इनपुट और मानदंड तैयार करके विफल उदाहरणों सहित व्यवहार की पुष्टि की जाती है। भरोसेमंद AI से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

रेड टीमिंग में परिवर्तन इतिहास, गुणवत्ता में बदलाव और उपयोग की स्थिति पर नज़र रखी जाती है तथा आवश्यक होने पर वापस लौटने का मार्ग रखा जाता है। भरोसेमंद AI से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

रेड टीमिंग में महत्वपूर्ण निर्णय केवल स्वचालन पर नहीं छोड़े जाते; जिम्मेदार व्यक्ति और जाँच-बिंदु निर्धारित किए जाते हैं। भरोसेमंद AI से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।