RAG

RAG में किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं। जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

RAG में पुनरुत्पाद्य इनपुट और मानदंड तैयार करके विफल उदाहरणों सहित व्यवहार की पुष्टि की जाती है। जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

RAG में परिवर्तन इतिहास, गुणवत्ता में बदलाव और उपयोग की स्थिति पर नज़र रखी जाती है तथा आवश्यक होने पर वापस लौटने का मार्ग रखा जाता है। जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।

RAG में महत्वपूर्ण निर्णय केवल स्वचालन पर नहीं छोड़े जाते; जिम्मेदार व्यक्ति और जाँच-बिंदु निर्धारित किए जाते हैं। जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी से इसका संबंध बनाए रखते हुए निर्णय का कारण जाँचा जा सकेगा।