जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी

मल्टीमोडल

मल्टीमोडल में उद्देश्य और सीमाओं के आधार पर लागू करने का दायरा तय किया जाता है और उन शर्तों को भी पहले स्पष्ट किया जाता है जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा। किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं।

लागू दायरा

मल्टीमोडल में उद्देश्य और सीमाओं के आधार पर लागू करने का दायरा तय किया जाता है और उन शर्तों को भी पहले स्पष्ट किया जाता है जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा।

डिज़ाइन निर्णय

मल्टीमोडल में किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं।

सत्यापन विधि

मल्टीमोडल में पुनरुत्पाद्य इनपुट और मानदंड तैयार करके विफल उदाहरणों सहित व्यवहार की पुष्टि की जाती है।

संचालन के समय जाँच

मल्टीमोडल में परिवर्तन इतिहास, गुणवत्ता में बदलाव और उपयोग की स्थिति पर नज़र रखी जाती है तथा आवश्यक होने पर वापस लौटने का मार्ग रखा जाता है।

मानवीय निर्णय

मल्टीमोडल में महत्वपूर्ण निर्णय केवल स्वचालन पर नहीं छोड़े जाते; जिम्मेदार व्यक्ति और जाँच-बिंदु निर्धारित किए जाते हैं।