
TECHNOLOGY
बड़े भाषा मॉडल
बड़े भाषा मॉडलों में उद्देश्य और सीमाओं के आधार पर लागू करने का दायरा तय किया जाता है और उन शर्तों को भी पहले स्पष्ट किया जाता है जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा। किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं।
1 में से 1: बड़े भाषा मॉडल
जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी
बड़े भाषा मॉडल
बड़े भाषा मॉडलों में उद्देश्य और सीमाओं के आधार पर लागू करने का दायरा तय किया जाता है और उन शर्तों को भी पहले स्पष्ट किया जाता है जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा। किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं।
लागू दायरा
बड़े भाषा मॉडलों में उद्देश्य और सीमाओं के आधार पर लागू करने का दायरा तय किया जाता है और उन शर्तों को भी पहले स्पष्ट किया जाता है जिनमें इसका उपयोग नहीं होगा।
डिज़ाइन निर्णय
बड़े भाषा मॉडलों में किसी मॉडल या आधार को पहले से स्थिर किए बिना डेटा, कनेक्शन और निगरानी अलग रखी जाती है तथा चयन के कारण दर्ज किए जाते हैं।
सत्यापन विधि
बड़े भाषा मॉडलों में पुनरुत्पाद्य इनपुट और मानदंड तैयार करके विफल उदाहरणों सहित व्यवहार की पुष्टि की जाती है।
संचालन के समय जाँच
बड़े भाषा मॉडलों में परिवर्तन इतिहास, गुणवत्ता में बदलाव और उपयोग की स्थिति पर नज़र रखी जाती है तथा आवश्यक होने पर वापस लौटने का मार्ग रखा जाता है।
मानवीय निर्णय
बड़े भाषा मॉडलों में महत्वपूर्ण निर्णय केवल स्वचालन पर नहीं छोड़े जाते; जिम्मेदार व्यक्ति और जाँच-बिंदु निर्धारित किए जाते हैं।