טכנולוגיות AI יוצרת

RAG

העמוד מסכם בקצרה את RAG, את הקשר שלו אל טכנולוגיות AI יוצרת, את שיקולי הבחינה ואת התנאים שיש לאמת.

תחום היישום

ב-RAG אנחנו קובעים את תחום היישום מתוך המטרה והאילוצים, ומבהירים מראש גם מתי אין להשתמש. הניסוח שומר על הקשר אל טכנולוגיות AI יוצרת ומאפשר לבדוק את נימוקי ההחלטות.

החלטות תכנון

ב-RAG איננו מקבעים מראש מודל או תשתית; אנחנו מפרידים נתונים, חיבורים וניטור ומתעדים את סיבות הבחירה. הניסוח שומר על הקשר אל טכנולוגיות AI יוצרת ומאפשר לבדוק את נימוקי ההחלטות.

שיטת אימות

ב-RAG אנחנו מכינים קלט וקריטריונים שניתנים לשחזור, ובודקים את ההתנהגות גם במקרי כשל. הניסוח שומר על הקשר אל טכנולוגיות AI יוצרת ומאפשר לבדוק את נימוקי ההחלטות.

בדיקה בזמן תפעול

ב-RAG אנחנו עוקבים אחר היסטוריית שינויים, שינויי איכות ומצב השימוש, ומספקים מסלול חזרה נדרש. הניסוח שומר על הקשר אל טכנולוגיות AI יוצרת ומאפשר לבדוק את נימוקי ההחלטות.

שיקול דעת אנושי

ב-RAG איננו משאירים החלטות חשובות לאוטומציה בלבד; אנחנו מתכננים אחראים ונקודות סקירה אנושיות. הניסוח שומר על הקשר אל טכנולוגיות AI יוצרת ומאפשר לבדוק את נימוקי ההחלטות.