TECHNOLOGY
Modelos de linguaxe grandes
Resumimos «Modelos de linguaxe grandes», a súa relación con «Tecnoloxías de AI xerativa», os aspectos que considerar e as condicións que verificar.
Elemento 1 de 1: Modelos de linguaxe grandes
Tecnoloxías de AI xerativa
Modelos de linguaxe grandes
Resumimos «Modelos de linguaxe grandes», a súa relación con «Tecnoloxías de AI xerativa», os aspectos que considerar e as condicións que verificar.
Ámbito de aplicación
Para «Modelos de linguaxe grandes», defínese o ámbito de aplicación a partir do obxectivo e das restricións, e tamén as condicións nas que non se usará. Mantense a relación con «Tecnoloxías de AI xerativa» e pódense verificar os motivos das decisións.
Decisións de deseño
Para «Modelos de linguaxe grandes», non se fixa un modelo nin unha plataforma; sepáranse os datos, as conexións e a supervisión, e documéntanse os motivos da selección. Mantense a relación con «Tecnoloxías de AI xerativa» e pódense verificar os motivos das decisións.
Método de validación
Para «Modelos de linguaxe grandes», prepáranse entradas e criterios reproducibles e compróbase o comportamento, incluídos os casos de fallo. Mantense a relación con «Tecnoloxías de AI xerativa» e pódense verificar os motivos das decisións.
Comprobacións operativas
Para «Modelos de linguaxe grandes», séguense o historial de cambios, a evolución da calidade e o uso, e mantense unha vía de reversión cando cumpra. Mantense a relación con «Tecnoloxías de AI xerativa» e pódense verificar os motivos das decisións.
Criterio humano
Para «Modelos de linguaxe grandes», as decisións importantes non se deixan só á automatización; defínense responsables e puntos de verificación. Mantense a relación con «Tecnoloxías de AI xerativa» e pódense verificar os motivos das decisións.