SERVICES
Busca de coñecemento e RAG
Resumimos «Busca de coñecemento e RAG», a súa relación con «AI xerativa conversacional», os aspectos que considerar e as condicións que verificar.
Elemento 1 de 1: Busca de coñecemento e RAG
AI xerativa conversacional
Busca de coñecemento e RAG
Resumimos «Busca de coñecemento e RAG», a súa relación con «AI xerativa conversacional», os aspectos que considerar e as condicións que verificar.
Problema que analizar
Para «Busca de coñecemento e RAG», estrutúrase se o problema está nas persoas usuarias, no traballo ou na expresión, sen predeterminar a solución. Mantense a relación con «AI xerativa conversacional» e pódense verificar os motivos das decisións.
Contexto de uso
Para «Busca de coñecemento e RAG», distínguense as persoas que usan, deciden e operan, e defínense a información e as accións que precisa cada unha. Mantense a relación con «AI xerativa conversacional» e pódense verificar os motivos das decisións.
Enfoque dos entregables
Para «Busca de coñecemento e RAG», combínanse requisitos, prototipos, pezas producidas e documentación operativa segundo o obxectivo. Mantense a relación con «AI xerativa conversacional» e pódense verificar os motivos das decisións.
Forma de proceder
Para «Busca de coñecemento e RAG», pártese de probas pequenas e dun progreso gradual que conecta os resultados da revisión coa seguinte decisión. Mantense a relación con «AI xerativa conversacional» e pódense verificar os motivos das decisións.
Calidade e dereitos
Para «Busca de coñecemento e RAG», unha persoa revisa as fontes, os dereitos, a exactitude, a seguridade e a accesibilidade con criterios adecuados a cada uso. Mantense a relación con «AI xerativa conversacional» e pódense verificar os motivos das decisións.