مدل‌های زبانی بزرگ

در بخش مدل‌های زبانی بزرگ، مدل یا زیرساخت را ثابت فرض نمی‌کنیم؛ داده، اتصال و پایش را جدا می‌کنیم و دلیل انتخاب را ثبت می‌کنیم.

در بخش مدل‌های زبانی بزرگ، ورودی و معیار بازتولیدپذیر آماده می‌کنیم و رفتار را همراه با موارد شکست بررسی می‌کنیم.

در بخش مدل‌های زبانی بزرگ، سابقه تغییر، تغییرات کیفیت و وضعیت استفاده را دنبال می‌کنیم و مسیر بازگشت لازم را نگه می‌داریم.

در بخش مدل‌های زبانی بزرگ، تصمیم‌های مهم را فقط به خودکارسازی واگذار نمی‌کنیم و مسئول و نقاط بازبینی انسانی را طراحی می‌کنیم.