Fidinda AI

Ruĝteama testado

Ni donas koncizan resumon pri Ruĝteama testado, pri ĝia rilato al Fidinda AI, pri konsiderendaj punktoj kaj pri konfirmendaj kondiĉoj.

Aplika amplekso

Por Ruĝteama testado, ni difinas la aplikan amplekson laŭ la celo kaj limigoj, kaj anticipe klarigas ankaŭ kiam ĝi ne estu uzata. Ni konservas la ligon kun Fidinda AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Dezajnaj decidoj

Por Ruĝteama testado, ni ne ligas la dezajnon al unu modelo aŭ infrastrukturo; ni apartigas datumojn, konekton kaj monitoradon kaj registras la kialon de la elekto. Ni konservas la ligon kun Fidinda AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Validiga metodo

Por Ruĝteama testado, ni preparas reprodukteblajn enigojn kaj kriteriojn kaj kontrolas la konduton, inkluzive de malsukcesaj kazoj. Ni konservas la ligon kun Fidinda AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Kontroloj dum funkciigo

Por Ruĝteama testado, ni spuras la ŝanĝhistorion, kvalitajn ŝanĝojn kaj uzadon, kaj provizas revenvojon kiam necese. Ni konservas la ligon kun Fidinda AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Homa juĝo

Por Ruĝteama testado, ni ne lasas gravajn decidojn nur al aŭtomatigo; ni difinas respondeculon kaj kontrolpunktojn. Ni konservas la ligon kun Fidinda AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.