
TECHNOLOGY
Privateco — Fidinda AI
Por Privateco, ni difinas la aplikan amplekson laŭ la celo kaj limigoj, kaj anticipe klarigas ankaŭ kiam ĝi ne estu uzata. Ne ligas la dezajnon al unu modelo aŭ infrastrukturo; ni apartigas datumojn, konekton kaj monitoradon kaj registras la kialon de la elekto.
1 el 1: Privateco — Fidinda AI
Fidinda AI
Privateco
Por Privateco, ni difinas la aplikan amplekson laŭ la celo kaj limigoj, kaj anticipe klarigas ankaŭ kiam ĝi ne estu uzata. Ne ligas la dezajnon al unu modelo aŭ infrastrukturo; ni apartigas datumojn, konekton kaj monitoradon kaj registras la kialon de la elekto.
Aplika amplekso
Por Privateco, ni difinas la aplikan amplekson laŭ la celo kaj limigoj, kaj anticipe klarigas ankaŭ kiam ĝi ne estu uzata.
Dezajnaj decidoj
Por Privateco, ni ne ligas la dezajnon al unu modelo aŭ infrastrukturo; ni apartigas datumojn, konekton kaj monitoradon kaj registras la kialon de la elekto.
Validiga metodo
Por Privateco, ni preparas reprodukteblajn enigojn kaj kriteriojn kaj kontrolas la konduton, inkluzive de malsukcesaj kazoj.
Kontroloj dum funkciigo
Por Privateco, ni spuras la ŝanĝhistorion, kvalitajn ŝanĝojn kaj uzadon, kaj provizas revenvojon kiam necese.
Homa juĝo
Por Privateco, ni ne lasas gravajn decidojn nur al aŭtomatigo; ni difinas respondeculon kaj kontrolpunktojn.