Interaga genera AI

Serĉado en scio kaj RAG

Ni donas koncizan resumon pri Serĉado en scio kaj RAG, pri ĝia rilato al Interaga genera AI, pri konsiderendaj punktoj kaj pri konfirmendaj kondiĉoj.

Problemo konsiderenda

Por Serĉado en scio kaj RAG, ni ne anticipe elektas solvon; ni identigas, ĉu la problemo troviĝas ĉe la uzanto, laborprocezo aŭ esprimo. Ni konservas la ligon kun Interaga genera AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Uzkuntekstoj

Por Serĉado en scio kaj RAG, ni distingas la uzanton, decidanton kaj funkciiganton, kaj difinas la informojn kaj agojn bezonatajn por ĉiu. Ni konservas la ligon kun Interaga genera AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Aliro al liveraĵoj

Por Serĉado en scio kaj RAG, ni kombinas postulojn, prototipojn, produktaĵojn kaj funkciigajn dokumentojn laŭ la celo. Ni konservas la ligon kun Interaga genera AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Kiel progresi

Por Serĉado en scio kaj RAG, ni progresas laŭ etapoj: ni komencas per malgranda provo kaj uzas la revizian rezulton por la sekva decido. Ni konservas la ligon kun Interaga genera AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.

Kvalito kaj rajtoj

Por Serĉado en scio kaj RAG, homo kontrolas fontojn, rajtojn, precizecon, sekurecon kaj alireblecon laŭ uzospecifaj kriterioj. Ni konservas la ligon kun Interaga genera AI kaj igas la kialon de la decido kontrolebla.