RAG

في RAG، لا نثبت النموذج أو البنية الأساسية مسبقًا؛ بل نفصل البيانات والاتصالات والمراقبة ونسجل أسباب الاختيار. ويحافظ على الصلة بتقنيات AI التوليدي بحيث يمكن التحقق من أسباب القرارات.

في RAG، نُعد مدخلات ومعايير قابلة لإعادة الإنتاج، ونتحقق من السلوك بما يشمل حالات الإخفاق. ويحافظ على الصلة بتقنيات AI التوليدي بحيث يمكن التحقق من أسباب القرارات.

في RAG، نتابع سجل التغييرات وتحولات الجودة وحالة الاستخدام، ونوفر مسارًا لازمًا للتراجع. ويحافظ على الصلة بتقنيات AI التوليدي بحيث يمكن التحقق من أسباب القرارات.

في RAG، لا نترك القرارات المهمة للأتمتة وحدها، بل نحدد المسؤولين ونقاط المراجعة البشرية. ويحافظ على الصلة بتقنيات AI التوليدي بحيث يمكن التحقق من أسباب القرارات.